Annet

 MDS Correlation  Network Explorer Для анализа, я взяла данные о прослушивании альбомов.  1. Я думаю, что в Network Explorer более выражены такие цвета, как голубой, зеленый, розовый и фиолетовый, они встречаются чаще всего. Доминирующий тип: рок, эмо-музыка, панк и хардкор.  2. Центральным элементом связей, является рок, потому что он доминирует во трех вариантах. 3. Для меня удобная модель, это Network Explorer, потому что там все прекрасно понятно и легко разобраться, какой жанр популярен. 

  1. Результаты отличаются. Image grid для меня выполнен логичнее, потому что есть смысл разделения. 2. Для анализа, я выбрала альбомы рэп исполнителей, такие как Mayot, OG Buda, Nkeei, Платина и Juice WRLD.  В Image Grid раздление на группы, что изображено на картинках: тип, размер, объекты и тд. В кластеризации же принцип не понятен. Картинки будто были выбраны в хаотичном порядке: нет разделения ни по цветовой гамме, ни по объектам. С классификацией Image Grid я согласна, она логична и понятна. Можно выделить конкретные признаки, по которым программа разделила на группы эти картинки.